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ウェブサイトのスクレイピング方法を徹底解説!初心者でもできる7つの手法

ウェブスクレイピングは、今やほぼすべての業界でインターネット上のデータを抽出・分析するために活用されています。企業は収集したデータをもとに、新しいビジネス戦略や製品を生み出しています。つまり、あなたのデータも貴重な資産なのです。プライバシー保護の対策を講じていなければ、企業があなたのデータを利用して利益を得ているかもしれません。

大企業がやっているなら、自分もやってみてはいかがでしょうか?ウェブスクレイピングを身につければ、最安値の商品を見つけたり、ビジネスのリードを収集したり、さらには転職活動にも役立てることができます。

1. プロのウェブスクレイピングサービスを利用する

インターネットからデータを収集する最も手軽でシンプルな方法は、専門のウェブスクレイピングサービスを利用することです。大量のデータを収集したい場合には、Scrapinghubのようなサービスが適しています。大規模かつ操作しやすいオンラインデータ収集環境を提供しています。

もう少し小規模な利用を考えているなら、ParseHubがおすすめです。全ユーザーがクレジットカード登録不要の無料プラン(200ページまで)からスタートでき、その後は段階的な料金体系で必要に応じて拡張できます。

2. Chrome拡張機能「Web Scraper」を使う

手軽・無料・便利にウェブサイトをスクレイピングしたいなら、Chrome拡張機能「Web Scraper」が最適な選択肢です。

多少の学習コストはありますが、開発者が充実したドキュメントやチュートリアル動画を公開しているので安心です。Web Scraperは小規模なデータ収集ツールの中でも特にシンプルで高性能であり、無料版だけでも他の多くのツールを上回る機能を備えています。

3. Microsoft Excelでスクレイピングする

慣れ親しんだツールを使いたい方には、Microsoft Excelの標準的なウェブスクレイピング機能がぴったりです。新しいExcelブックを開いて「データ」タブを選択し、ツールバーの「From Web(Webから)」をクリックします。あとはウィザードの指示に従うだけで、データ収集を開始できます。

収集したデータをスプレッドシートに保存する方法はいくつかあります。詳しい手順については、Excelを使ったウェブスクレイピングのチュートリアルを参考にしてください。

4. Pythonライブラリ「Scrapy」を使う

Pythonに精通しているなら、Scrapyはまさにうってつけのライブラリです。「スパイダー」と呼ばれるクローラーをカスタマイズして、ウェブサイトを巡回しながら情報を抽出できます。取得したデータはプログラム内でそのまま活用できるほか、ファイルへのエクスポートも可能です。

Scrapyの公式チュートリアルでは、基本的なスクレイピングから、複数のスパイダーを定期的に実行する本格的な情報収集システムの構築まで幅広く解説されています。Scrapyのスキルは自分のニーズに役立つだけでなく、市場で需要の高い開発者スキルとして、新たなキャリアにつながる可能性もあります。

5. Pythonライブラリ「Beautiful Soup」を使う

Beautiful SoupもPython製のウェブスクレイピング用ライブラリです。Scrapyと似ていますが、はるかに長い歴史を持ち、多くのユーザーがScrapyよりも扱いやすいと感じています。

機能面ではScrapyに一歩譲りますが、ほとんどのユースケースにおいて、Pythonプログラマーにとって機能性と使いやすさの絶妙なバランスを提供してくれるライブラリです。

6. ウェブスクレイピングAPIを活用する

自力でスクレイピングコードを書ける人でも、実行はローカル環境で行う必要があります。小規模な運用なら問題ありませんが、データ収集の規模が拡大すると帯域幅を大量に消費し、ネットワーク速度の低下を招く恐れがあります。

そこで便利なのがウェブスクレイピングAPIです。処理の一部をリモートサーバーに任せ、コード経由で結果にアクセスできます。多機能でプロフェッショナルな価格設定のDexiのような選択肢もあれば、必要最低限に絞ったシンプルなScraperAPIのような軽量サービスもあります。

どちらも有料ですが、ScraperAPIでは契約前に1000回の無料APIコールを試せるので、まずはお試しから始められます。

7. IFTTTでウェブサイトをスクレイピングする

IFTTTは強力な自動化ツールです。データ収集やウェブスクレイピングを含む、ほぼあらゆる作業を自動化できます。

IFTTT最大の強みは、多数のウェブサービスとの連携機能です。Twitterを例にした基本的な設定手順は以下の通りです。

  • IFTTTにサインインして「Create」を選択
  • サービスメニューで「Twitter」を選択
  • 「New Search From Tweet」を選択
  • 検索キーワードまたはハッシュタグを入力し、「Create Trigger」をクリック
  • アクションサービスとして「Google Sheets」を選択
  • 「Add Row to Spreadsheet」を選択し、画面の指示に従って設定
  • 「Create Action」をクリックして完成

わずか数ステップで、指定したキーワードやハッシュタグに関連するツイートを、投稿ユーザー名や投稿時刻とともに自動記録する仕組みが完成します。

これほど多くのオンラインサービスと接続できるため、IFTTTやその代替ツールは、シンプルなデータ収集に最適な道具といえるでしょう。

iOSならSiriショートカットアプリでスクレイピング

iOSユーザーにとって、ショートカットアプリはデジタルライフを連携・自動化するための優れたツールです。カレンダー、連絡先、マップとの統合はよく知られていますが、その潜在能力はそれにとどまりません。

Redditユーザーのu/keveridge氏は詳細な投稿の中で、ショートカットアプリと正規表現を組み合わせて、ウェブサイトから詳細な情報を取得する方法を紹介しています。

正規表現を活用すれば、より細かな条件での検索が可能になり、複数のファイルを横断して必要な情報だけを効率的に抽出できます。

AndroidならTaskerでウェブ検索を自動化

Androidユーザーの場合、ウェブサイトを直接スクレイピングできるシンプルな選択肢は限られます。前述の手順でIFTTTアプリを利用することもできますが、Taskerの方がフィットするケースもあるでしょう。

Playストアで3.50ドル(約500円)で購入できるTaskerは、IFTTTの「兄貴分」と評されることも多い自動化アプリです。カスタムウェブ検索、指定サイトのデータ変更時のアラート、Twitterコンテンツのダウンロードなど、非常に多彩な自動化オプションを備えています。

伝統的な意味でのウェブスクレイピング手法ではありませんが、自動化アプリを使えば、コーディングを学んだり有料のデータ収集サービスを契約したりすることなく、プロのスクレイピングツールに近い機能を実現できます。

まとめ:自動化されたウェブスクレイピングを始めよう

ビジネスのための情報収集でも、日々の生活を便利にするためでも、ウェブスクレイピングは習得する価値のあるスキルです。

収集したデータは、きちんと整理さえすれば、自分や友人、そしてビジネスの顧客が関心を持つテーマについて、より深い洞察を与えてくれるはずです。まずは自分の目的やスキルレベルに合った方法から、気軽に試してみてください。

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