Raspberry PiにUbuntu Coreをインストールする方法:初心者向けステップバイステップガイド

Ubuntuは、安定性と複数のフレーバー(派生版)、そして熱心なコミュニティのサポートで知られる人気のLinuxディストリビューションです。そのUbuntuから装飾的な要素をすべて取り払ったものが「Ubuntu Core」です。

Ubuntu CoreはRaspberry Pi 2でも動作するほど軽量で、Pi 3やPi 4などの後継モデルはもちろん問題なく動かせます。この二つの定番を組み合わせれば、長期にわたってメンテナンスとサポートが受けられる、非常に安定した環境が手に入ります。

この記事では、Ubuntu CoreとRaspberry Piで実現できる可能性を詳しく見ていきましょう。

Ubuntu Coreとは?

Ubuntu Coreは、グラフィカルインターフェースを持たないミニマルなLinuxです。操作はコマンドライン限定になりますが、多くのLinuxユーザーが慣れ親しんだAPTパッケージシステムという馴染みのあるエコシステムを備えています。さらに、SnapやFlatpakパッケージを利用して、お好みのソフトウェアをインストールすることも可能です。

このCUI中心のLinuxは、IoT(モノのインターネット)や組み込み環境に特化しており、堅牢なセキュリティと信頼性の高いアップデートによって、プロフェッショナルが求める安定性を実現しています。

必要なものとインストール手順

Ubuntu Coreを始めるには、以下のハードウェアを用意しましょう。

• Raspberry Pi 2 / 3 / 4 / 400 / Zero 2 W / Compute Module 4 のいずれか
• 4GB以上のmicroSDカードとカードリーダー
• Wi-Fiネットワーク、またはインターネット接続済みのEthernetケーブル
• HDMI端子付きモニター
• HDMIケーブル
• USBキーボード

必要なハードウェアが揃ったら、Raspberry PiにUbuntu Coreをインストールします。公式のUbuntu Coreイメージをダウンロードし、「Raspberry Pi Imager」ツールを使えば簡単に書き込めます。インストール時にはSSHを有効にしておくと、必要なときにリモートからRaspberry Piへアクセスできるので便利です。

Ubuntu Coreの実用的な活用例

標準のRaspberry Pi OSではなくUbuntu Coreを選ぶ理由はたくさんあります。ここでは代表的な活用シーンを紹介します。

IoT・アプリ開発

最長10年間のサポート(セキュリティアップデートとバグ修正を頻繁に提供)により、Raspberry Pi上で動くスマートアプリケーションを安心して運用できます。また、各IoTデバイスには専用のクラウドバックエンドが割り当てられ、独自のIoTアプリストアをホスト・管理できます。これにより、自分だけのエコシステムを構築し、収益化戦略も自由に設計可能です。

障害対応が必要な場合も、Ubuntu Coreのリモート管理機能を活用すればダウンタイムを最小限に抑えられます。クラウドベースのデバイスという概念に馴染みがない方は、IoTの世界について調べてみると良いでしょう。

Snapを使えば、開発者は複数のLinuxディストリビューションへ同時にアプリをデプロイできます。Snapパッケージはコンテナ方式を採用しているため、アプリが必要とするハードウェアリソースを個別に利用できます。ただし、Snap(Snapcraft)にはメリットとデメリットの両方があるため、開発を始める前に一度確認しておくことをおすすめします。

メディアサーバー

個人用途においても、Ubuntu CoreとRaspberry Piは相性抜群です。重要なファイルの保存・共有、動画や音楽のストリーミング、防犯システムなど、さまざまなサーバーを構築できます。

ネットワーク接続ストレージ(NAS)として使えば、Raspberry Pi上に大切なファイルを保存し、家庭内ネットワークの複数のPC間で共有できます。Ubuntu CoreにはSambaが含まれているため、「SambaでUbuntuにネットワーク共有フォルダを設定する方法」などのガイドを参考にすれば、ストレージ環境の構築はとても簡単です。

メディアサーバーの構築もおすすめの活用法です。Plex Serverを単体イメージとしてインストールするだけでなく、Dockerコンテナ内に導入することもできます。「Linuxメディアサーバーの構築ガイド」を参考にセットアップすれば、[Raspberry PiのIPアドレス]:32400(サーバー設定でポートを変更していない場合)からPlexにアクセスできるようになります。

コンテナとWebサーバー

次のプロジェクト(またはメディアサーバー)のための安全な環境をお探しなら、Dockerコンテナが最適です。コンテナ化された環境内に新しいアプリケーションをインストールしても、システム本体への影響を防げます。「LinuxへのDockerインストールガイド」の手順に従えば、導入はとてもシンプルです。Web UIがお好みなら、Portainerをインストールして視覚的に管理するのも良いでしょう。

もう一つの便利なWeb UIが「Cockpit」です。家庭内ネットワークの別ブラウザからUbuntu Coreシステムを管理できます。グラフィックレスのシステムへのリモートアクセスといえばSSHが定番ですが、ブラウザベースの画面で遠隔からマシンの稼働状況を監視できるのは大きな魅力です。詳しくは「Cockpit入門ガイド」を参照してください。

機械学習

機械学習モデルには特有の要件があることが多く、Kubernetesの軽量版である「MicroK8s」がそのニーズに応えます。MicroK8sは、ChatGPTのようなチャットボットなど、多数のユーザーへ突然サービスを提供する必要が生じた場面に理想的です。

MicroK8sを使えばクラスター管理の手間を省き、複数マシンのクラスター上で機械学習処理を高効率に実行できます。Snap経由でローカルにインストールでき、導入した機械学習コンテナをネイティブに動作させられます。GPUアクセラレーションを含む開発作業も、プリプロダクション段階で格段に進めやすくなるでしょう。

Dockerはコンテナ界では有名ですが、どちらかといえばコンテナランタイム(アプリケーションの実行)向きです。Kubernetesエコシステム(MicroK8s)は初期設定こそやや複雑ですが、長期的にはスケーラビリティの高さと管理タスクの削減という恩恵を受けられます。

さらに、MicroK8sのコンテナは60秒以内に立ち上げられることも大きな強みです。多くの専門家が採用していますが、ローカル環境で開発したい開発者にとっても有用なソリューションです。「Ubuntuで初めてMicroK8sをセットアップする手順」をぜひ参考にしてください。

Ubuntu CoreとRaspberry Piで次の一歩を

Ubuntu CoreとRaspberry Piを組み合わせれば、次のデジタル冒険につながるアイデアは無限に広がります。JujuやAkriを活用して機械学習プロジェクトの成功率を高めたり、オーディオ専用サーバーを立てて音楽コレクションを最大限に楽しんだりするのも良いでしょう。

何より嬉しいのは、Ubuntu Coreが消費するリソースの少なさです。その軽さゆえに、Raspberry Pi 2のような旧モデルでも十分に快適に動作します。