最高のオフライン データ クリーニング ツール

ブログビッグ データについては、ビッグ データの機能層について説明し、前回のブログではクラウド データ ストレージ ツールのトップ 11 を挙げました。ストレージの次のステップは、データ クレンジング プロセスです。

ビッグデータについて話すとき、それがビジネスデータであろうと個人データであろうと、データが驚くべき速さで増加していることは自明です。事実を見ると、毎日 2.5 京バイトのデータが世界中で作成されています。このデータには、反復的で誤ったレコードも含まれており、洞察を得るためにマイニングする前に削除する必要があります。不正確なデータは、間違った仮定と分析につながり、最終的にプロジェクトの失敗につながります。

データ クレンジングとは、特定のデータベースから不正確なレコードを (必要に応じて) 修正および削除するプロセスの名前です。データ クレンジングの目的は、いわゆるダーティ データを検出して変更または削除し、特定のデータ セットが正確であり、システム内の他のセットと一貫性があることを確認することです。

さまざまなデータ クリーニング ツールがあります。優れたデータ クリーニング ツールを使用すると、データベースから重複データ、不正なエントリ、誤った情報を削除できます。これらのツールは、使用される環境に応じて以下のカテゴリに分類できます:

1. オフライン データ クリーニング ツール
2. クラウドベースのデータ クリーニング ツール
3. Salesforce データのデータ クリーニング ツール

このブログでは、優れたオフライン データ クリーニング ツールを紹介します。

1.ドレイク

Drake は、データとその依存関係に基づいてコマンドの実行を編成する、使いやすく拡張可能なテキストベースのデータ ワークフロー ツールです。データ処理ステップは、入力と出力とともに定義されます。依存関係を自動的に解決し、ワークフローを制御するための豊富なオプション セットを提供します。複数の入力と出力をサポートし、HDFS サポートが組み込まれています。

2. OpenRefine

以前は Google Refine と呼ばれていた OpenRefine は、乱雑なデータを処理するスタンドアロンのオープン ソースの強力なデスクトップ アプリケーションです。データラングリング機能、つまりデータのクリーンアップと、あるフォーマットから別のフォーマットへのデータ変換を提供します。スプレッドシート アプリケーションに似ていますが、よりデータベースのように動作します。

リレーション データベース テーブルと同様のデータを処理します。つまり、列の下にセルがあるデータ行を処理します。 1 つの OpenRefine プロジェクトが 1 つのテーブルです。ユーザーは、さまざまなフィルタリング基準を使用して、行の表示を変更できます。データセットに対して実行されたすべてのアクションはプロジェクトに保存され、別のデータセットで再生できます。

3. Trifacta ラングラー

このツールは、データ ラングリング プロセスに役立ちます。データ ラングリングは、半自動化されたツールを使用してデータをより便利に使用できるように、データを 1 つの生の形式から別の形式に手動で変換またはマッピングするプロセスとして大まかに定義されています。

Wrangler は、組織が多様なデータから価値を引き出す方法を劇的に改善します。 trifecta wrangler では、アナリストがデータの視覚化、機械学習、人間とコンピューターの相互作用、およびデータ処理における最新の技術を活用して、データを有用なものにする方法に新しいアプローチが適用されています。書式設定に費やす時間を減らし、データの分析により多くの時間を費やすという単純な目的があります。これにより、乱雑な現実世界のデータを分析ツール用のデータ テーブルにインタラクティブに変換できます。

4.データクリーナー

データ クリーナーは、データ品質分析アプリケーションであり、データ品質ソリューションのソリューション プラットフォームです。そのコアは強力なプロファイリング エンジンであり、拡張可能であるため、データのクレンジング、変換、エンリッチメント、DE の複製、マッチング、およびマージが追加されます。そのいくつかの機能は次のとおりです:

1. データ値のパターン、欠損値、文字セット、その他の特徴を見つける
2. 名前と住所の検証で連絡先の詳細を整理します。
3. ファジー ロジックと構成可能な重みとしきい値を使用して、重複を検出します。そして最後に、その 1 つのバージョンを作成します。
4. 独自のクレンジング ルールを構築し、それらをいくつかの使用シナリオとターゲット データベースに構成する

5. Winpure クリーン アンド マッチ

データ品質管理は、プロジェクトやキャンペーンの全体的な成功の背後にある最も重要な要素です。これは、ビジネスまたは消費者データの精度を高めるために特別に設計された、データ クレンジングおよびマッチング スイートです。これは受賞歴のあるソフトウェア スイートで、メーリング リスト、データベース、スプレッドシート、CRM のクリーニング、修正、重複排除に最適です。 Access、Dbase、SQL Server、Excel テーブル、Txt ファイルなどのデータベースに使用できます。

6. TIBCO クラリティ

TIBCO Clarity は、Software-as-a-Service の形式で Web からオンデマンド ソフトウェア サービスを提供するデータ準備ツールです。さまざまなソースから照合された生データの発見、プロファイリング、クレンジング、および標準化に使用でき、正確な分析とインテリジェントな意思決定のための高品質のデータを提供します。生データを管理する TIBCO Clarity の機能:

1. シームレスな統合
2. データの発見とプロファイリング
3. 重複除外
4. 住所の標準化
5. データ変換

7.データラダー

Data Ladder Company は、データ マッチング、プロファイリング、重複排除、強化ツールを通じて、ビジネス ユーザーがデータを最大限に活用できるよう支援することを目的としたデータ品質ソフトウェア会社です。 . Data Match Enterprise スイートは、顧客と連絡先のデータ品質の問題を解決するために特別に設計された、非常に視覚的なデスクトップ データ クレンジング アプリケーションです。 Data Match Enterprise には、表音、あいまい、ミスキー、省略形のバリエーションを検出するための独自の標準アルゴリズムが複数含まれています

データ重複排除ソフトウェアは、データ品質、クレンジング、マッチング、重複排除ソフトウェアの完全なソリューションを 1 つの使いやすいソフトウェア スイートで提供します。

8.スター DQ プロ

データが正確で、本物で、最新のものであることを確認してください。正確性、完全性、一貫性、タイムライン、一意性、有効性など、データ品質の主要な要件に対応します。それによって提供される機能は

1. クレンジング – 欠陥の種類を特定し、コメント付きの汚れたデータのログを生成します。
2. 重複除外 – グループ化とクラスタリング、不実表示の特定、継続的な段階的な重複除外
3. モニタリング – トランザクション ログ、メール/SMS によるプロセス ステータス アラート、ユーザー認証

大量のデータが保存されている場合、データ クレンジングは特に重要です。ダーティ データに対する修正アクションの目標は、エラーを可能な限り無視することです。データクレンジングを定期的に行わないとミスが蓄積され、業務効率の低下につながります。ビッグ データに関する次のブログでは、クラウド ベースのデータ クレンジング ツールと Salesforce データベース用のツールを紹介します。