データプライバシーが私たちに与える影響とは?知っておくべき3つの重要ポイント

イーロン・マスク氏は、地球の未来に対して多くの人々に希望を与え続けてきた人物です。Cambridge Analytica(ケンブリッジ・アナリティカ)スキャンダルの余波が残る中、Twitterのフォロワーから「Facebookのページやプロフィールを持っているのでは?」と揶揄された際、マスク氏は誰もが予想した通りの行動に出ました。該当するページを削除するとコメントし、実際にそのページを削除してみせたのです。

Facebookはこのデータ流出スキャンダルをめぐって大きな批判を浴びてきましたが、実はあまり知られていないもう一つの側面があります。ユーザーデータを利益のために販売しているのは、決してFacebookだけではないのです。さらに悪いことに、他の企業の中には、こうしたデータ漏洩はもはや「日常茶飯事」だと公言するところさえあります。

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デジタルアイデンティティのプライバシーは人権か?それとも失われた大義か?

ソーシャルメディアにログインするとき、私たちは現実の自分とはかけ離れた姿を描く「デジタルアイデンティティ」を使っています。いいねやコメント、位置情報の共有はすべて、「自分が充実した生活を送っていること」を示すための手段になっています。そうした人々にとって、最も人気のあるソーシャルメディアの一つを削除するという発想自体が、ほぼ想像を絶することなのです。

しかし、メディアでの批判報道が増え、ソーシャルメディア全般をボイコットする人が増えるにつれて、一部の人々からは極めて「人間らしい」反応が返ってきました。「それが何だというのか?」「広告の操作に使われたとして、何が問題なのか?」「自分のデータがアルゴリズム作成に使われたとして、それがどうした?」そもそもネット上に投稿されたデータは、制御できない形で拡散されるのが当然だ、というわけです。

こうした考え方(私たちにとっては驚きですが)は主流ではありませんが、周囲に害を及ぼす危険なものです。企業や技術部門、政府機関、消費者保護団体、そして日々ソーシャルメディアを利用する一般ユーザーたちは、デジタルアイデンティティ保護への意識を高めるべく全力を挙げています。

この分野を取り巻く無知を、根本から崩していく必要があります。すべての消費者がデータ保護法の影響を理解しなければなりません。そのためには、データに関する3つの最重要領域の違いを理解することが不可欠です。

1. データプライバシー(Data Privacy)

データプライバシーとは何でしょうか?簡単に言えば、自分の個人情報をどの範囲まで共有することを許可するかを、完全にコントロールできる状態のことです。既知のフォロワーに対してであれ、インターネットという迷宮の中へ公開するのであれ、自分の情報は完全に管理できなければなりません。テクノロジーの世界で取引のギャップを埋めるのは容易ではありません。オンラインで入金したり、代理店や空港まで足を運ばずに航空券を予約したりするために、倫理面での妥協を強いられる場面は少なくありません。テクノロジーは私たちの生活を便利にしましたが、その代償としてプライバシー侵害に対して脆弱になったのです。企業にはただ一つのシンプルなことを理解してほしいものです。倫理的なビジネス慣行こそが、優れたビジネスにつながるということです。

2. データセキュリティ(Data Security)

ビッグデータは日々容量を増やし続けています。それに伴い、相互接続されるデバイスの数だけ、セキュリティ侵害のリスクも高まっていきます。この問題の解決策は、相互接続された無限ループのような仕組みです。あらゆる種類のデータセキュリティ侵害を食い止めるには、脅威を検出できるだけでなく、さらなるデータ分析によって侵害を未然に防げる、データセキュリティの専門人材をより多く確保する必要があります。

3. データ差別(Data Discrimination)

ソーシャルメディアで描いてきた、どこか嘘くさい「理想の自分」を覚えていますか?実はそれが、無意識のうちに人に対する偏見や差別的な判断の仕方をあなたに教え込んでいるのです。残念ながら、この偏った判断は個人間にとどまりません。ローンや融資を申し込む先の企業は、銀行残高だけでなく、申込者のSNSページを密かに調査して審査を行うようになっています。実際、報道が正しければ、米国政府は市民権を申請する人の直近5年間のソーシャルメディアプロフィールを審査対象とする指令を出しているとのこと。これは痛いところですね。

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本記事が、まだ関心の薄い層の方々に、データ保護法がなぜ重要なのかを理解するきっかけとなることを願っています。データ保護の原則とポリシーは有用であり、政府による厳格な規制とともに早急に実施されるべきです。さらに、本記事で説明したデータの3つの側面も、データ保護の取り組みに必ず盛り込む必要があります。