C ++
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C++での最小XOR値ペア


問題の説明

整数の配列が与えられます。最小のXOR値を持つ配列でペアを見つけます

If arr[] = {10, 20, 30, 40} then minimum value pair will be 20
and 30 as (20 ^ 30) = 10.
(10 ^ 20) = 30
(10 ^ 30) = 20
(10 ^ 40) = 34
(20 ^ 30) = 10
(20 ^ 40) = 60
(30 ^ 40) = 54

アルゴリズム

  • 指定された配列のすべてのペアを生成し、それらの値のXORを計算します
  • 最小XOR値を返します

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int getMinValue(int *arr, int n) {
   int minValue = INT_MAX;
   for (int i = 0; i < n; ++i) {
      for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
         minValue = min(minValue, arr[i] ^ arr[j]);
      }
   }
   return minValue;
}
int main() {
   int arr[] = {10, 20, 30, 40};
   int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
   cout << "Minimum value = " << getMinValue(arr, n) << endl;
   return 0;
}

上記のプログラムをコンパイルして実行する場合。次の出力を生成します-

出力

Minimum value = 10

  1. C++でのジョブスケジュールの最小難易度

    タスクのリストをd日でスケジュールするとします。タスクは依存しているため、i番目のタスクで作業するには、すべてのタスクjを完了する必要があります。ここで0 <=j

  2. C++の最大ヒープの最小要素。

    問題の説明 最大ヒープの値が最小の要素を見つけます。 最大ヒープ以下を考えてみましょう。 ルートノードの最大ヒープ値は、常にその子ノードよりも大きくなります。このプロパティにより、値はリーフノードの1つに存在すると結論付けることができます。ヒープにn個のノードが含まれている場合、ceil(n / 2)リーフがあります。 最大ヒープは完全なバイナリツリーであるため、配列で表すことができます。このようなヒープでは、最初のリーフはfloor(n / 2)インデックスの後に存在します。したがって、この例では、最初の休暇はインデックス5に存在します。 アルゴリズム 以下のアルゴリズムを使