C++での最小XOR値ペア
問題の説明
整数の配列が与えられます。最小のXOR値を持つ配列でペアを見つけます
例
If arr[] = {10, 20, 30, 40} then minimum value pair will be 20 and 30 as (20 ^ 30) = 10. (10 ^ 20) = 30 (10 ^ 30) = 20 (10 ^ 40) = 34 (20 ^ 30) = 10 (20 ^ 40) = 60 (30 ^ 40) = 54
アルゴリズム
- 指定された配列のすべてのペアを生成し、それらの値のXORを計算します
- 最小XOR値を返します
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int getMinValue(int *arr, int n) { int minValue = INT_MAX; for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { minValue = min(minValue, arr[i] ^ arr[j]); } } return minValue; } int main() { int arr[] = {10, 20, 30, 40}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); cout << "Minimum value = " << getMinValue(arr, n) << endl; return 0; }
上記のプログラムをコンパイルして実行する場合。次の出力を生成します-
出力
Minimum value = 10
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C++でのジョブスケジュールの最小難易度
タスクのリストをd日でスケジュールするとします。タスクは依存しているため、i番目のタスクで作業するには、すべてのタスクjを完了する必要があります。ここで0 <=j
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C++の最大ヒープの最小要素。
問題の説明 最大ヒープの値が最小の要素を見つけます。 最大ヒープ以下を考えてみましょう。 ルートノードの最大ヒープ値は、常にその子ノードよりも大きくなります。このプロパティにより、値はリーフノードの1つに存在すると結論付けることができます。ヒープにn個のノードが含まれている場合、ceil(n / 2)リーフがあります。 最大ヒープは完全なバイナリツリーであるため、配列で表すことができます。このようなヒープでは、最初のリーフはfloor(n / 2)インデックスの後に存在します。したがって、この例では、最初の休暇はインデックス5に存在します。 アルゴリズム 以下のアルゴリズムを使