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C++で最も頻繁に使用されるサブツリーの合計


ツリーのルートがあるとすると、最も頻繁なサブツリーの合計を見つける必要があります。ノードのサブツリーの合計は、実際には、そのノードをルートとするサブツリー(ノード自体を含む)によって形成されるすべてのノード値の合計です。最も頻度の高いサブツリーの合計は、実際には次のとおりです。同点の場合は、頻度が最も高いすべての値を任意の順序で返します。したがって、ツリーが[5,2、-5]のような場合、[2]を返します。これは、2が2回発生するが、-5は1回しか発生しないためです。

これを解決するには、次の手順に従います-

  • 2つのマップmとfreqを定義します。mは整数キーと対応するリストのセットであり、freqは各数値の頻度を格納します。

  • Solve()と呼ばれる1つのメソッドを定義します。これにより、ツリーノードが取得されます。これは次のように機能します-

  • ノードがnullの場合、0を返します

  • leftSum:=solve(ノードの左側)、rightSum:=solve(ノードの右側)

  • currSum:=ノード値+ leftSum + rightSum

  • 頻度カウントがcurrSumと同じでない場合は、

    • m [1]

      にあるリストにcurrSumを挿入します
    • set freq [currSum]:=1

  • それ以外の場合

    • freq[currSum]を1増やします

    • m [freq [currSum]]

      にあるリストにcurrSumを挿入します
  • currSumを返す

  • 主な方法は次のようになります-

  • ルートがnullの場合、空のセットを返します

  • 解決(ルート)

  • マップmの最後のリストを返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<auto> v){
   cout << "[";
   for(int i = 0; i<v.size(); i++){
      cout << v[i] << ", ";
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class TreeNode{
   public:
   int val;
   TreeNode *left, *right;
   TreeNode(int data){
      val = data;
      left = NULL;
      right = NULL;
   }
};
void insert(TreeNode **root, int val){
   queue<TreeNode*> q;
   q.push(*root);
   while(q.size()){
      TreeNode *temp = q.front();
      q.pop();
      if(!temp->left){
         if(val != NULL)
            temp->left = new TreeNode(val);
         else
            temp->left = new TreeNode(0);
         return;
      }else{
         q.push(temp->left);
      }
      if(!temp->right){
         if(val != NULL)
            temp->right = new TreeNode(val);
         else
            temp->right = new TreeNode(0);
         return;
      } else {
         q.push(temp->right);
      }
   }
}
TreeNode *make_tree(vector<int> v){
   TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
   for(int i = 1; i<v.size(); i++){
      insert(&root, v[i]);
   }
   return root;
}
class Solution {
   public:
   map <int, vector <int> > m;
   map <int, int > freq;
   int solve(TreeNode* node){
      if(!node)return 0;
      int leftSum = solve(node->left);
      int rightSum = solve(node->right);
      int currSum = node->val + leftSum + rightSum;
      //cout << currSum << endl;
      if(!freq.count(currSum)){
         m[1].push_back(currSum);
         freq[currSum] = 1;
         //cout << "Adding " << currSum << " 1" << endl;
      } else {
         freq[currSum]++;
         m[freq[currSum]].push_back(currSum);
      }
      return currSum;
   }
   vector<int> findFrequentTreeSum(TreeNode* root) {
      m.clear();
      freq.clear();
      if(!root)return {};
      solve(root);
      return m.rbegin()->second;
   }
};
main(){
   vector<int> v = {5,2,-5};
   TreeNode *tree = make_tree(v);
   Solution ob;
   print_vector(ob.findFrequentTreeSum(tree));
}

入力

[5,2,-5]

出力

[2, ]

  1. C++のツリーで最大のサブツリーの合計を検索します

    この問題では、二分木が与えられます。私たちのタスクは、ツリー内で最大のサブツリーの合計を見つけることです。 問題の説明: 二分木は、正の値と負の値で構成されます。そして、ノードの合計が最大のサブツリーを見つける必要があります。 問題を理解するために例を見てみましょう。 出力: 13 説明: 左サブツリーの合計は7です 右サブツリーの合計は1です ツリーの合計は13です ソリューションアプローチ この問題を解決するために、ポストオーダートラバーサルを実行します。ノードの左側のサブツリーと右側のサブツリーの合計を計算します。現在のノードについて、現在のノードの

  2. C++の反転サブツリー

    ソースとターゲットという2つの二分木があるとします。ターゲットのサブツリーになるように、ソースの反転Tがあるかどうかを確認する必要があります。つまり、すべての子孫を含むTと同じ値と構造のノードがターゲットにあることを意味します。 私たちが知っているように、次のいずれかの場合、ツリーは別のツリーの反転であると言われます- 両方の木は空です その左と右の子はオプションで交換され、その左と右のサブツリーは反転です。 したがって、入力がソースのようなものである場合 ターゲット その場合、出力はTrueになります これを解決するには、次の手順に従います- 関数