C++でGCDを大きくするためのアレイからの最小限の削除
コンセプト
与えられたN個の数に関して、目標は、残りの数のGCDがN個の数の初期GCDよりも大きくなるように数の最小除去を決定することです。 GCDを増やすことができない場合は、「NO」と印刷してください。
入力
b[] = {1, 2, 4}
出力
1
最初の要素を削除すると、新しいGCDは2になります。これは、最初のGCD、つまり1よりも大きくなります。
入力
b[] = {6, 9, 15, 30}
出力
3
6と9を削除して3より大きい15のgcdを取得した後、最初のgcdは3です。9と15を削除して6のgcdを取得することもできます。
メソッド
上記の問題を解決するには、次の手順に従う必要があります-
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最初に、ユークリッドの互除法を適用してN個の数のgcdを決定する必要があります。
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すべての数値を決定されたgcdで割る必要があります。
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複数のクエリ手法に素因数分解を適用するには、O(log N)のすべての数値の素因数分解を決定する必要があります。
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この方法を適用して得られる重複を排除するために、セットにすべての素因数を挿入する必要があります。
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ハッシュマップ法を適用して、i番目の要素ごとに素因数の頻度を数える必要があります。
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数値の因数分解が実行され、度数分布表にカウントが格納された時点で、ハッシュマップを繰り返し、最も多く発生する素因数を決定します。配列要素を最初にN個の数の最初のgcdですでに分割しているため、この素因数をNにすることはできません。
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結果として、最初のgcdの除算後にそのような要因がある場合、削除の数は常にN-(hash [prime_factor])になります。
例
// This C++ program finds the minimum removals // so that the calculated gcd of remaining numbers will be more // than the initial gcd of N numbers #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXN 100001 // storing smallest prime factor for every number int spf1[MAXN]; // Calculates SPF (Smallest Prime Factor) for every // number till MAXN. // Time Complexity : O(nloglogn) void sieve1(){ spf1[1] = 1; for (int i = 2; i < MAXN; i++) // marks smallest prime factor for every // number to be itself. spf1[i] = i; // separately marks spf for every even // number as 2 for (int i = 4; i < MAXN; i += 2) spf1[i] = 2; for (int i = 3; i * i < MAXN; i++) { // checks if i is prime if (spf1[i] == i) { // marks SPF for all numbers divisible by i for (int j = i * i; j < MAXN; j += i) // marks spf1[j] if it is not // previously marked if (spf1[j] == j) spf1[j] = i; } } } // Now a O(log n) function returning primefactorization // by dividing by smallest prime factor at every step vector<int> getFactorization1(int x){ vector<int> ret; while (x != 1) { ret.push_back(spf1[x]); x = x / spf1[x]; } return ret; } // So function which returns the minimal // removals required to make gcd // greater than previous int minimumRemovals1(int a1[], int n){ int g = 0; // finding initial gcd for (int i = 0; i < n; i++) g = __gcd(a1[i], g); unordered_map<int, int> mpp; // divides all number by initial gcd for (int i = 0; i < n; i++) a1[i] = a1[i] / g; // iterating for all numbers for (int i = 0; i < n; i++) { // primt factorisation to get the prime // factors of i-th element in the array vector<int> p = getFactorization1(a1[i]); set<int> s1; // insert all the prime factors in // set to remove duplicates for (int j = 0; j < p.size(); j++) { s1.insert(p[j]); } /// increase the count of prime // factor in map for every element for (auto it = s1.begin(); it != s1.end(); it++) { int el = *it; mpp[el] += 1; } } int mini = INT_MAX; int mini1 = INT_MAX; // iterate in map and check for every factor // and its count for (auto it = mpp.begin(); it != mpp.end(); it++) { int fir1 = it->first; int sec1 = it->second; // checking largest appearing factor // which does not appears in any one or more if ((n - sec1) <= mini) { mini = n - sec1; } } if (mini != INT_MAX) return mini; else return -1; } // Driver code int main(){ int a1[] = { 6, 9, 15, 30 }; int n = sizeof(a1) / sizeof(a1[0]); sieve1(); cout << minimumRemovals1(a1, n); return 0; }
出力
2
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C++で配列のすべての要素を同じにするための最小限の削除操作。
問題の説明 要素が繰り返されるようなn個の要素の配列が与えられます。配列から任意の数の要素を削除できます。タスクは、配列から削除する要素の最小数を見つけて、配列を等しくすることです。 arr[] = {10, 8, 10, 7, 10, -1, -4, 12} すべての配列要素を同じにするには、強調表示された5つの要素を削除する必要があります。 アルゴリズム 1. Count frequency of each element 2. Find maximum frequecy among the frequencies. Let us call this as maxFrequncy 3.
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PythonでGCDを大きくするための配列からの最小限の削除
N個の番号のリストがあるとします。残りの数のGCDがN個の最初のGCDよりも大きくなるように、必要な数の削除の最小数を見つける必要があります。 3になります。 これを解決するには、次の手順に従います- INF:=100001 spf:=要素0からINFまでのリスト 関数sieve()を定義します 範囲4からINFのiの場合、2ずつ増やします。 spf [i]:=2 範囲3からINFのiの場合は、 INF − 休憩 spf [i]がiと同じ場合、 範囲2*iからINFのjの場合、各ステップでiずつ更新します。 spf [j]がjと同じ場合、 spf [j]:=i