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JavaScriptで学ぶグラフ走査（グラフ探索）の基本

グラフ走査とは

グラフ走査（グラフ探索とも呼ばれます）とは、グラフに含まれるすべての頂点（ノード）を訪問し、確認や更新を行う処理のことです。グラフはソーシャルネットワーク、地図上の経路、Webページ間のリンクなど、さまざまなデータ構造を表現するために使われており、その全頂点を効率よく巡回するアルゴリズムは、コンピュータサイエンスにおいて非常に重要な概念となっています。


走査の順序による分類

グラフ走査は、頂点を訪れる「順序」によって分類されます。代表的な手法には以下の2つがあります。

深さ優先探索（DFS: Depth-First Search）

ある頂点から出発し、行き止まりに達するまで可能な限り深く進んでいく方式です。再帰処理やスタックを使って実装されることが多く、木構造の走査や経路の列挙などに適しています。

幅優先探索（BFS: Breadth-First Search）

出発した頂点から近い順に、層ごとに頂点を訪問していく方式です。キューを使って実装され、最短経路の探索や距離計算などに広く活用されています。


まとめ

グラフ走査は、どの順序で頂点を訪問するかという観点から分類され、それぞれの特性に応じて用途が異なります。JavaScriptでは配列やオブジェクトを用いてグラフを表現し、DFSやBFSを簡潔に実装できるため、アルゴリズム学習の題材としても最適です。

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