Pythonでネストしたリスト（浅いリスト）をフラット化する方法

Pythonでは、リストの中にリストが入った「入れ子（ネスト）構造」のデータを、1次元のフラットなリストに変換したい場面がよくあります。この記事では、浅い階層のリストをフラット化する代表的な方法を、具体的なコード例とともに紹介します。

方法1：ネストしたforループを使う

最もシンプルで直感的なのは、2重のforループを使ってサブリストから要素を1つずつ取り出し、空のリストへ順番に追加していく方法です。処理の流れが分かりやすいため、Python初心者にもおすすめのアプローチです。

lst = [[10, 20, 30, 40], [50, 60, 70, 80], [90, 100, 110, 120]]
flatlist = []
for sublist in lst:
   for item in sublist:
      flatlist.append(item)
print (flatlist)

実行すると、すべての要素が1つのリストにまとめられます。

[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120]

方法2：itertools.chain()を使う

より簡潔で「Pythonic」な書き方として、標準ライブラリitertoolsモジュールのchain()関数を利用する方法があります。アスタリスク（*）でリストを展開して引数に渡すことで、複数のサブリストを1つに連結できます。

>>> lst = [[10, 20, 30, 40], [50, 60, 70, 80], [90, 100, 110, 120]]
>>> import itertools
>>> flatlist = list(itertools.chain(*lst))
>>> flatlist
[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120]

chain()はイテレータを返すため、list()で明示的にリストへ変換する点に注意してください。内部で遅延評価を行うため、大きなデータを扱う場合でもメモリ効率に優れているのが特徴です。

補足：リスト内包表記でも1行で書ける

上記の2重ループは、リスト内包表記を使えば1行にまとめることも可能です。

flatlist = [item for sublist in lst for item in sublist]

いずれの方法でも結果は同じですが、可読性・処理速度・コードの簡潔さのバランスを考慮して、用途に応じて使い分けるとよいでしょう。