Pythonの「not in」演算子とは？メンバーシップ演算子の使い方を解説

「not in」演算子の基本

Pythonには、inとnot inという2つのメンバーシップ演算子（membership operators）が用意されています。これらは、あるオブジェクトが文字列（str）、リスト（list）、タプル（tuple）などのシーケンス型オブジェクトに含まれているかどうかを判定するために使われます。

このうちnot in演算子は、指定したオブジェクトがシーケンス内に存在しない場合にTrueを返し、存在する場合にFalseを返します。つまり、in演算子の結果を反転させた動作になります。

文字列に対する使用例

まず、文字列に対してnot inを使った例を見てみましょう。

>>> 'p' not in 'Tutorialspoint'
False
>>> 'c' not in 'Tutorialspoint'
True

1つ目の例では、文字列'Tutorialspoint'の中に'p'が含まれているため、not inはFalseを返します。一方、2つ目の例では'c'は含まれていないため、Trueが返されます。

rangeオブジェクトに対する使用例

rangeで生成した数値のシーケンスに対しても同様に使えます。

>>> 10 not in range(0,5)
True

range(0,5)は0から4までの整数を表すため、10は含まれません。その結果、Trueが返されます。

リストやタプルでの活用

not inはリストやタプルなど、他のシーケンス型にも利用できます。

>>> fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
>>> 'grape' not in fruits
True
>>> 'apple' not in fruits
False

このように、特定の要素がコレクションに存在しないことを確認したい場面で、条件分岐と組み合わせてよく使われます。

>>> if 'grape' not in fruits:
...     print('grapeはリストに存在しません')
...
grapeはリストに存在しません

まとめ

not in演算子は、要素がシーケンスに含まれていないかどうかを簡潔に判定できる便利な演算子です。文字列・リスト・タプル・rangeなど幅広いデータ型に対応しており、条件分岐と組み合わせることで可読性の高いコードを書くことができます。