Pythonを使用したリソース使用情報

UNIXのリソース使用量を測定するには、プログラムでリソースモジュールを使用する必要があります。このモジュールは、リソース使用率を制御することもできます。

このモジュールを使用するには、-

import resource

リソースの制限

このモジュールでは、setrlimit（）を使用してリソース使用率を制限できます。リソースを制限するための2つのパラメーターがあります。これらのパラメータは、ソフト制限とハード制限です。ソフト制限は基本的に現在の制限であり、プロセスを切り替えることができますが、ハード制限を超えることはできません。ハード制限はソフト制限を超える任意の値に減らすことができますが、増やすことはできません。

リソース制限に関連するいくつかのメソッドと定数があります。これらは。

メソッドresource.getrlimit（resource）

このメソッドは、ソフト制限とハード制限をタプルとして返すために使用されます。指定されたリソースが無効な場合、ValueErrorが発生します。

メソッドresource.setrlimit（resource、limits）

このメソッドは、リソースに制限を設定するために使用されます。制限は、ソフト制限とハード制限のタプルとして割り当てることができます。 RLIM_INFINITYを使用して、無制限のリソースを作成することもできます。

メソッドresource.prlimit（pid、resource [、limits]）

このメソッドは、setrlimit（）メソッドとgetrlimit（）メソッドを組み合わせたものです。任意のプロセスのリソース制限を同時に取得および設定できます。 pidが0の場合、現在のプロセスで機能します。

リソース制限に関連するいくつかの定数-

リソースの使用

リソース使用量に関連するメソッドと定数があります。

メソッドresource.getrusage（who）

このメソッドは、現在のプロセスまたはその子によって使用されているオブジェクトを返すために使用されます。異なるフィールドを返します。戻り値のフィールドから、リソースがどのように使用されたかに関する情報を取得できます。

メソッドresource.getpagesize（）

このメソッドは、システムページのバイト数を返すために使用されます。物理的なページサイズと同じではない場合があります。

リソース使用量に関連するいくつかの定数。

サンプルコード

import resource
res_limits = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
print(res_limits)
print('Page Size: ' + str(resource.getpagesize()))
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (1, 2))
print('Resouce Limits: ' + str(resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)))
for a in range(1000):
   for b in range(1000):
      for c in range(1000):
         pass

出力

$ python3 example.py
resource.struct_rusage(ru_utime=0.035801, ru_stime=0.01074, ru_maxrss=9356, ru_ixrss=0, ru_idrss=0, 
ru_isrss=0, ru_minflt=1147, ru_majflt=0, ru_nswap=0, ru_inblock=0, ru_oublock=0, 
ru_msgsnd=0, ru_msgrcv=0, ru_nsignals=0, ru_nvcsw=0, ru_nivcsw=17)
Page Size: 4096
Resouce Limits: (1, 2)
CPU time limit exceeded (core dumped)