Pythonでのネストされたリスト内包

ネストされたリストは、リスト内のリストです。 Pythonは、ネストされたリストを適切に処理し、一般的な関数を適用してネストされたリストを操作する機能を提供します。この記事では、リスト内包表記を使用して、Pythonでネストされたリストを作成および使用する方法を説明します。

マトリックスの作成

マトリックスの作成には、一連の行と列の作成が含まれます。 forループを使用して行列の行と列を作成するには、forループを含む1つのPythonリストをforループを含む別のPythonリスト内に配置します。

例

matrix = [[m for m in range(4)] for n in range(3)]
print(matrix)

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]]

ネストされたリストからのフィルタリング

サブリスト内のforループを使用することにより、フィルタリング機能を備えたリスト内包表記を使用できます。以下に、より大きなリスト内にサブリストの1つのレイヤーを持つ2次元リストがあります。これらのネストされたリストのそれぞれから選択した要素にアクセスします。フィルタ条件を使用する。

例

years = [['January', 'February', 'March'], ['April', 'May', 'June'], ['July', 'August', 'September'],['October','November','December']]
# Nested List comprehension with an if condition
years = [years for sublist in years for years in sublist if len(years) <= 5]
print(years)

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

['March', 'April', 'May', 'June', 'July']

ネストされたサブリストのフラット化

ネストされたリストを取得して、サブリストを含まない単一のリストを作成することでフラット化することもできます。

例

nested_list = [[1] ,[17, 19], [21,23,25], [32,35,37,39]]
# Nested List Comprehension to flatten a given 2-D matrix
flattened_list = [value for sublist in nested_list for value in sublist]
print(flattened_list)

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

[1, 17, 19, 21, 23, 25, 32, 35, 37, 39]