Pythonでのマージ間隔
間隔のコレクションがあるとすると、重複するすべての間隔をマージする必要があります。したがって、間隔が[[1,3]、[2,6]、[8,10]、[15,18]]の場合、マージ後の間隔は[[1,6]、[8,10]になります。 ]、[15,18]]。これは、重複する2つの間隔があり、間隔が[1,3]と[2,6]であり、これらが[1,6]
にマージされているためです。手順を見てみましょう-
- 間隔リストの長さが0の場合、空白のリストを返します
- クイックソートメカニズムを使用して間隔リストを並べ替える
- stack:=空のスタックで、intervals[0]をスタックに挿入します
- 範囲1から間隔の長さのiの場合– 1
- last_element:=スタックの最上位要素
- last_elementの終わり>=間隔[i]の最初の要素の場合、
- last_elementの終わり=間隔の終わりの最大値[i]、およびlast_elementの終わり
- スタックから要素をポップ
- last_elementをスタックにプッシュします
- それ以外の場合は間隔[i]をスタックにプッシュします
- スタックを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class Solution(object): def merge(self, intervals): """ :type intervals: List[Interval] :rtype: List[Interval] """ if len(intervals) == 0: return [] self.quicksort(intervals,0,len(intervals)-1) #for i in intervals: #print(i.start, i.end) stack = [] stack.append(intervals[0]) for i in range(1,len(intervals)): last_element= stack[len(stack)-1] if last_element[1] >= intervals[i][0]: last_element[1] = max(intervals[i][1],last_element[1]) stack.pop(len(stack)-1) stack.append(last_element) else: stack.append(intervals[i]) return stack def partition(self,array,start,end): pivot_index = start for i in range(start,end): if array[i][0]<=array[end][0]: array[i],array[pivot_index] =array[pivot_index],array[i] pivot_index+=1 array[end],array[pivot_index] =array[pivot_index],array[end] return pivot_index def quicksort(self,array,start,end): if start<end: partition_index = self.partition(array,start,end) self.quicksort(array,start,partition_index-1) self.quicksort(array, partition_index + 1, end) ob1 = Solution() print(ob1.merge([[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]))
入力
[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
出力
[[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
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Pythonで雨水をトラップする
n個の非負の整数の配列があるとします。これらは、各バーの幅が1である標高マップを表しており、雨が降った後にトラップできる水量を計算する必要があります。したがって、マップは次のようになります- ここでは、6つの青いボックスがあることがわかります。したがって、出力は6になります。 これを解決するには、次の手順に従います- スタックst、water:=0およびi:=0を定義します 私は<身長のサイズ =height [i]の場合、iをスタックにプッシュし、iを1増やします それ以外の場合 x:=スタックトップ要素、スタックからトップを削除 スタックが空で
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マージソート用のPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −配列が与えられたので、マージソートの概念を使用して配列をソートする必要があります ここでは、最大の要素を最後に配置します。これは、配列がソートされるまで繰り返されます。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 #merge function def merge(arr, l, m, r): n1 = m - l + 1 n2 = r- m # create arrays L = [0]