【初心者向け】Pythonのsorted()関数の使い方を徹底解説

はじめに

このチュートリアルでは、Pythonのsorted()関数について詳しく解説します。

sorted()関数は、リストやタプルなどのイテラブル（反復可能オブジェクト）を昇順または降順にソートするための組み込み関数です。さらにkey引数を活用すれば、辞書のリストを任意のキーや値に基づいて並べ替えることも可能になります。

なお、sorted()関数はsortメソッドと異なり、元のデータを直接変更しない「非破壊的（not in-place）」な関数です。ソート結果は常に新しいリストとして返される点に注意しましょう。

デフォルトのsorted()：昇順ソート

sorted()関数は、特に指定がない場合、イテラブルを昇順（小さい順）にソートします。以下の例を見てみましょう。

コード例

# リストの初期化
numbers = [4, 3, 5, 1, 2]

# 数値を昇順にソート
sorted_numbers = sorted(numbers)

# 結果を出力
print(sorted_numbers)

実行結果

上記のコードを実行すると、次の出力が得られます。

[1, 2, 3, 4, 5]

降順ソート：reverse引数

reverse引数にTrueを指定すると、イテラブルを降順（大きい順）にソートできます。

コード例

# リストの初期化
numbers = [4, 3, 5, 1, 2]

# 数値を降順にソート
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)

# 結果を出力
print(sorted_numbers)

実行結果

上記のコードを実行すると、次の出力が得られます。

[5, 4, 3, 2, 1]

key引数によるカスタムソート

sorted()関数は、keyというオプション引数も受け付けます。key引数には、「ソートの基準となる値」を返す関数を指定します。これにより、複雑なデータ構造でも柔軟に並べ替えができるようになります。

例えば、辞書のリストを特定の値に基づいてソートしたいケースを考えてみましょう。この場合、key引数にラムダ式などを渡し、ソートの基準となる値を返すようにします。

コード例

# 辞書のリストを初期化
numbers = [{'a': 5}, {'b': 1, 'a': 1}, {'c': 3, 'a': 3}, {'d': 4, 'a': 4}, {'e': 2, 'a': 2}]

# キー'a'の値に基づいて辞書のリストをソート
sorted_dictionaries = sorted(numbers, key=lambda dictionary: dictionary['a'])

# 結果を出力
print(sorted_dictionaries)

実行結果

上記のコードを実行すると、キー'a'の値（1〜5）の順に辞書が並べ替えられます。

[{'b': 1, 'a': 1}, {'e': 2, 'a': 2}, {'c': 3, 'a': 3}, {'d': 4, 'a': 4}, {'a': 5}]

まとめ

このチュートリアルでは、Pythonのsorted()関数の基本的な使い方から、reverse引数やkey引数を使った応用的なソート方法までを学びました。sorted()関数を使いこなせば、リストや辞書などさまざまなデータを自由自在に並べ替えられるようになります。ぜひ実際のコードで試してみてください。

本チュートリアルについてご不明な点がありましたら、コメント欄でお気軽にお尋ねください。