無向グラフにPythonで指定されたサイズの独立集合が含まれているかどうかを確認します
与えられた無向グラフがあるとしましょう。サイズlの独立集合が含まれているかどうかを確認する必要があります。サイズlの独立したセットがある場合は、「はい」を返します。それ以外の場合は「いいえ」を返します。
グラフ内の独立集合は、互いに直接接続されていない頂点の集合として定義されていることに注意する必要があります。
したがって、入力がL =4のような場合、
その場合、出力はyesになります
これを解決するには、次の手順に従います-
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関数is_valid()を定義します。これはグラフを取ります、arr
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0からarrのサイズまでの範囲のiの場合、実行します
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i + 1からarrのサイズまでの範囲のjについては、次のようにします
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グラフ[arr[i]、arr [j]]が1と同じ場合、
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Falseを返す
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Trueを返す
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関数solve()を定義します。これは、グラフ、arr、k、index、solを取ります
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kが0と同じ場合、
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is_valid(graph、arr)がTrueと同じ場合、
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sol [0]:=True
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戻る
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それ以外の場合
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インデックス>=kの場合、
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return(solve(graph、arr [from index 0 to end]は、リストを[index]、k-1、index-1、sol)またはsolve(graph、arr [from index 0 to end]、k、index-と連結します。 1、sol))
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それ以外の場合
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return resolve(graph、arr [from index 0 to end]は、リストを[index]、k-1、index-1、sol)と連結します
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例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def is_valid(graph, arr): for i in range(len(arr)): for j in range(i + 1, len(arr)): if graph[arr[i]][arr[j]] == 1: return False return True def solve(graph, arr, k, index, sol): if k == 0: if is_valid(graph, arr) == True: sol[0] = True return else: if index >= k: return (solve(graph, arr[:] + [index], k-1, index-1, sol) or solve(graph, arr[:], k, index-1, sol)) else: return solve(graph, arr[:] + [index], k-1, index-1, sol) graph = [ [1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0, 1]] k = 4 arr = [] sol = [False] solve(graph, arr[:], k, len(graph)-1, sol) if sol[0]: print("Yes") else: print("No")
入力
[[1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0, 1]], 4
出力
Yes
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Pythonの特定のグラフで特別なタイプのサブグラフを見つけるプログラム
頭と足という名前の2つのタイプの頂点を持つ特別なタイプのグラフがあるとします。グラフにはヘッドが1つだけあり、ヘッドを各足に接続するk個のエッジがあります。したがって、無向、無加重のグラフが与えられた場合、グラフの頂点が互いに素なサブグラフで、これらの特殊なタイプのグラフを見つける必要があります。共通の頂点がない場合、2つのグラフは頂点が互いに素であると言われます。 したがって、入力が次のような場合 ノード数(n)=5、フィート数(t)=2の場合、出力は5になります。 与えられたグラフの頂点が互いに素なサブグラフであるそのような特別なグラフが5つある可能性があります。 これを解決
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グラフ内の最大のクリークの最小サイズを見つけるプログラム(Python)
グラフが与えられ、グラフ内の最大のクリークの最小サイズを見つけるように求められたとします。グラフのクリークは、頂点のすべてのペアが隣接している、つまり頂点のすべてのペアの間にエッジが存在するグラフのサブセットです。グラフ内で最大のクリークを見つけることは多項式時間では不可能であるため、小さなグラフのノードとエッジの数を考えると、グラフ内の最大のクリークを見つける必要があります。 したがって、入力がノード=4、エッジ=4のような場合。その場合、出力は2になります。 上のグラフでは、クリークの最大サイズは2です。 これを解決するには、次の手順に従います- 関数helper()を定義し