Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Pythonで文字列内の回文部分文字列の個数を数える方法

問題の概要

ある文字列 s が与えられたとき、その中に含まれる「回文」となっている部分文字列の個数を求めることを考えます。

例えば、入力が s = "level" の場合、出力は 7 になります。これは、回文となっている部分文字列が ["l", "e", "v", "e", "l", "eve", "level"] の7つ存在するためです。

解き方:中心から左右へ拡張する手法

この問題は、各位置を回文の中心とみなし、左右の文字が一致する限り外側へ広げていく「中心拡張(Expand Around Center)」という手法で効率的に解くことができます。

check_palindrome() 関数の手順

  1. 関数 check_palindrome() を定義します。引数として文字列、left、right を受け取ります。
  2. ans を 0 で初期化します。
  3. left >= 0 かつ right が s の長さ未満である間、以下を繰り返します。
    • s[left] と s[right] が一致する場合:ans を 1 増やし、left を 1 減らし、right を 1 増やします。
    • 一致しない場合:その時点の ans を返して終了します。
  4. ループを抜けたら ans を返します。

メイン処理の手順

  1. ans を 0 で初期化します。
  2. char_index を 0 から s の長さまで順に処理します。
    • 奇数長の回文を数えるため、check_palindrome(s, char_index - 1, char_index + 1) の結果を加算します。
    • 偶数長の回文を数えるため、check_palindrome(s, char_index, char_index + 1) の結果を加算します。
  3. 最後に ans + len(s) を返します。長さ1の文字はすべて回文になるため、その分をまとめて加算しています。

このアルゴリズムの計算量は O(n²) であり、動的計画法を使うよりもメモリ効率が良いのが特徴です。

それでは、以下の実装例を見て理解を深めましょう。

実装例

class Solution:
    def solve(self, s):
        def check_palindrome(string, left, right):
            ans = 0
            while left >= 0 and right < len(s):
                if s[left] == s[right]:
                    ans += 1
                    left -= 1
                    right += 1
                else:
                    return ans
            return ans
        ans = 0
        for char_index in range(len(s)):
            ans += check_palindrome(s, char_index - 1, char_index + 1)
            ans += check_palindrome(s, char_index, char_index + 1)
        return (ans) + len(s)
ob = Solution()
print(ob.solve("level"))

入力

"level"

出力

7

まとめ

このように、各文字を中心として左右に拡張しながら回文を判定することで、文字列内のすべての回文部分文字列を効率よく数えることができます。奇数長・偶数長の両方のパターンをカバーすることがポイントです。

  1. Pythonで括弧の各深さごとの文字数をカウントするプログラムの作成方法

    文字列 s が与えられます。この文字列は「X」「(」「)」の3種類の文字のみで構成されており、括弧は必ずバランスが取れていて、その間に「X」が含まれています。また、括弧は再帰的にネストしている場合もあります。 この課題では、最も浅い深さから最も深い深さへ向かって、各括弧の深さごとに「X」の個数を求めます。 入力例と出力例 たとえば、入力が s = (XXX(X(XX))XX) の場合、出力は [5, 1, 2] になります。 深さ0(最も外側の括弧の中)には「X」が5個 深さ1には「X」が1個 深さ2(最も内側の括弧の中)には「X」が2個 解き方のアプローチ この問題は、次の手順で解くこと

  2. Pythonでn個のノードから構成できる二分探索木(BST)の数を求める方法

    問題の概要互いに異なるn個のノードが与えられたとき、それらを二分探索木(BST:Binary Search Tree)として配置する方法が何通りあるかを求めることを考えます。二分探索木には「左部分木には常に親より小さい値が、右部分木には常に親より大きい値が格納される」という重要な性質があります。この問題を解くには、カタラン数(Catalan Number)を利用します。カタラン数 C(n) は、n個の異なるキーから構成できる二分探索木の総数を正確に表すことが知られています。計算式は次のとおりです。$$C(n)=\frac{(2n)!}{(n+1)!\times n!}$$例えば、入力が n =