Pythonの行にあるポイントの数を数えるプログラム
座標のリストがあるとします。各座標には、デカルト平面上の点を表す2つの値xとyがあります。次に、ある線上にあるポイントの最大数を見つけます。
したがって、入力が座標のようなものである場合=[[6、2]、[8、3]、[10、4]、[1、1]、[2、2]、[6、6]、[7、7 ]]の場合、ポイントは[1、1]、[2、2]、[6、6]、[7、7]]であり、線上にあるため、出力は4になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
-
res:=0
-
0からポイントリストのサイズまでの範囲のiについては、実行してください
-
(x1、y1):=points [i]
-
傾斜:=新しい地図
-
同じ:=1
-
i + 1からポイントのサイズまでの範囲のjについては、次のようにします
-
(x2、y2):=points [j]
-
x2がx1と同じ場合、
-
勾配[inf]:=1 +(終了する場合は勾配[inf]、それ以外の場合は0)
-
-
それ以外の場合、x1がx2と同じで、y1がy2と同じである場合、
-
同じ:=同じ+ 1
-
-
それ以外の場合
-
勾配:=(y2-y1)/(x2-x1)
-
勾配[勾配]:=1 +(終了する場合は勾配[勾配]、それ以外の場合は0)
-
-
-
スロープが空でない場合は、
-
res:=resの最大値と(同じ+勾配のすべての値のリストの最大値)
-
-
-
解像度を返す
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
class Solution: def solve(self, points): res = 0 for i in range(len(points)): x1, y1 = points[i][0], points[i][1] slopes = {} same = 1 for j in range(i + 1, len(points)): x2, y2 = points[j][0], points[j][1] if x2 == x1: slopes[float("inf")] = slopes.get(float("inf"), 0) + 1 elif x1 == x2 and y1 == y2: same += 1 else: slope = (y2 - y1) / (x2 - x1) slopes[slope] = slopes.get(slope, 0) + 1 if slopes: res = max(res, same + max(slopes.values())) return res ob = Solution() coordinates = [[6, 2],[8, 3],[10, 4],[1, 1],[2, 2],[6, 6],[7, 7]] print(ob.solve(coordinates))
入力
[[6, 2],[8, 3],[10, 4],[1, 1],[2, 2],[6, 6],[7, 7]]
出力
4
-
PythonでnノードのBSTの数をカウントするプログラム
n個の異なるノードがあるとします。すべてが異なります。二分探索木を形成するためにそれらを配置できる方法の数を見つける必要があります。二分探索木で知っているように、左側のサブツリーは常に小さい値を保持し、右側のサブツリーは大きい値を保持します。 これを解決するために、カタラン数を見つけます。カタラン数C(n)は、n個の異なるキーを持つ二分探索木を表します。式は次のようになります $$ C(n)=\ frac {(2n)!} {(n + 1)!\ times n!} $$ したがって、入力がn =3の場合、出力は5になります。 これを解決するには、次の手順に従います- 関数ncr
-
Pythonで特定のエッジを含む一意のパスの数をカウントするプログラム
(u、v)の形式のエッジのリストがあり、これらがツリーを表しているとします。エッジごとに、入力で指定されたのと同じ順序で、そのエッジを含む一意のパスの総数を見つける必要があります。 したがって、入力がエッジのような場合=[[0、1]、[0、2]、[1、3]、[1、4]] その場合、出力は[6、4、4、4]になります。 これを解決するには、次の手順に従います- adj:=指定されたエッジからの隣接リスト count:=空のマップ 関数dfs()を定義します。これにはx、親が必要です count [x]:=1 adj [x]のnbごとに、実行 n