Boto3を使用してAWSシークレットマネージャーの特定の場所に新しいシークレットを保存する方法

問題の説明： boto3を使用する AWSシークレットマネージャーの特定の場所に新しいシークレットを保存するPythonのライブラリ

この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム

• ステップ1： boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。

• ステップ2： secret_stored_location およびsecret_key_pair 必要なパラメータです。 secret_key_pairを確認してください 文字列と表記されます 、 dictではありません 。

• ステップ3： boto3 libを使用してAWSセッションを作成します 。 region_nameを確認してください デフォルトのプロファイルに記載されています。言及されていない場合は、 region_nameを明示的に渡します セッションの作成中。

• ステップ4： secretmanagerのAWSクライアントを作成します 。

• ステップ5： put_secret_valueに電話します secret_stored_locationを渡します SecretIdとして およびsecret_key_pair SecretStringとして。

• ステップ6： 追加された新しいシークレットのメタデータを返します。

• ステップ7： シークレットの追加中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。

サンプルコード

次のコードを使用して、AWSSecretManagerに新しいシークレットを保存します-

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def store_new_secret_details(secret_stored_location, secret_key_pair):
   session = boto3.session.Session()
   s3_client = session.client('secretmanager')
   try:
   response = s3_client.put_secret_value(SecretId=secret_stored_location,SecretString = secret_key_pair)
   return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in store_new_secret_details: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in store_new_secret_details: " + e.__str__())

a = store_new_secret_details('/secrets/aws', '{"user_test2":"test2"}')
print(a)

出力

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