MySQLでテーブルの各グループごとに最大値を取得する方法

MySQLでテーブル内の各値（グループ）ごとの最大値を取得したい場合は、GROUP BY句とMAX()関数を組み合わせて使用します。GROUP BY句が指定したカラムの値ごとに行をグループ化し、MAX()関数がそのグループ内での最大値を返してくれます。

ここでは、「国名」と「人口」を格納するサンプルテーブルを使って、具体的な手順を解説していきます。

1. サンプルテーブルを作成する

まず、CREATE TABLE文でテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> CountryName varchar(20),
    -> Population int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)

2. テーブルにデータを挿入する

次に、INSERTコマンドを使っていくつかのレコードを挿入します。同じ国名（US・UK）のデータを複数登録している点に注目してください。

mysql> insert into DemoTable values('US',560);
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable values('UK',10090);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('UK',8794);
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable values('US',1090);
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

3. 登録されたデータを確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。

+-------------+------------+
| CountryName | Population |
+-------------+------------+
| US          |        560 |
| UK          |      10090 |
| UK          |       8794 |
| US          |       1090 |
+-------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

4. 各グループごとの最大値を取得する

それでは本題です。以下のクエリを実行すると、国名ごとに人口の最大値を取得できます。

mysql> select CountryName,max(Population) from DemoTable group by CountryName;

実行結果は次のようになります。

+-------------+-----------------+
| CountryName | max(Population) |
+-------------+-----------------+
| US          |            1090 |
| UK          |           10090 |
+-------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

結果を見ると、「US」では最大値の1090、「UK」では最大値の10090がそれぞれ返されていることがわかります。このように、GROUP BY句でカラムを指定し、MAX()関数と組み合わせるだけで、各グループの最大値を簡単に抽出できます。

なお、同様の手法としてMIN()（最小値）、AVG()（平均値）、SUM()（合計値）、COUNT()（件数）などの集計関数もGROUP BY句と組み合わせて使えるので、用途に応じて活用すると便利です。