MySQLで重複している値（複数回出現するデータ）を抽出する方法

テーブル内に2回以上出現する値（重複データ）を抽出したい場合、「GROUP BY」句と「HAVING」句を「COUNT(*)」関数と組み合わせて使用します。WHERE句は集計前の行に対して条件を適用するため、集計後の結果を絞り込むにはHAVING句が必要になる点がポイントです。

1. サンプルテーブルを作成する

まず、検証用のテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> Value int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)

2. テストデータを挿入する

INSERT文を使って、いくつかのレコードを登録します。

mysql> insert into DemoTable values(20);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable values(10);
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> insert into DemoTable values(30);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values(10);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values(30);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values(40);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values(50);
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)

3. 登録したデータを確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示します。

mysql> select *from DemoTable;

実行すると、次のような結果が得られます。

+-------+
| Value |
+-------+
|    20 |
|    10 |
|    30 |
|    10 |
|    30 |
|    40 |
|    50 |
+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

4. 重複している値を抽出するクエリ

ここからが本題です。2回以上出現する値だけを取り出すには、以下のようにクエリを記述します。

mysql> select *from DemoTable
    -> group by Value
    -> having count(*) > 1;

実行結果は次のとおりです。

+-------+
| Value |
+-------+
|    10 |
|    30 |
+-------+
2 rows in set (0.38 sec)

クエリの仕組みを解説

このクエリが正しく動作する理由を、処理の流れに沿って説明します。

① GROUP BYで値ごとにグループ化

group by Valueによって、同じ値を持つ行がひとつのグループにまとめられます。上記の例では、10・20・30・40・50という5つのグループが作られます。

② HAVING句で件数が2以上のグループだけを残す

having count(*) > 1により、各グループ内の行数を数え、2件以上あるグループのみを出力対象とします。結果として、重複していた「10」と「30」だけが抽出されました。

③ WHERE句との違い

WHERE句はグループ化される前の個々の行に対してフィルターをかけますが、HAVING句はグループ化した後の集計結果に対して条件を指定できます。「重複しているかどうか」という集計条件には必ずHAVING句を使いましょう。

補足：実務での注意点

本記事の例ではselect *fromを使用していますが、MySQLの「ONLY_FULL_GROUP_BY」モードが有効な環境ではエラーになる場合があります。実務では、次のようにGROUP BYで指定した列のみを選択するのが安全です。

SELECT Value
FROM DemoTable
GROUP BY Value
HAVING COUNT(*) > 1;

このように、GROUP BYとHAVING、COUNT(*)を組み合わせるだけで、重複データの検出を簡単に行うことができます。データクレンジングや整合性チェックの際にぜひ活用してください。