MySQLで特定のレコードを削除するために必要な条件について、テーブル内のデータをフィルタリングする

このために、NOTLIKE演算子を使用できます。まずテーブルを作成しましょう-

mysql> create table DemoTable
   -> (
   -> StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> StudentName varchar(20),
   -> StudentAdmissionYear varchar(20)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (1.22 sec)

挿入コマンド-

mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAdmissionYear) values('Chris','2017');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAdmissionYear) values('David','2015');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAdmissionYear) values('Bob','2019');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAdmissionYear) values('Carol','2015');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAdmissionYear) values('Sam','2018');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-

mysql> select *from DemoTable;

これにより、次の出力が生成されます-

+-----------+-------------+----------------------+
| StudentId | StudentName | StudentAdmissionYear |
+-----------+-------------+----------------------+
|         1 | Chris       | 2017                 |
|         2 | David       | 2015                 |
|         3 | Bob         | 2019                 |
|         4 | Carol       | 2015                 |
|         5 | Sam         | 2018                 |
+-----------+-------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

以下は、特定のレコードを削除するために必要な条件についてテーブル内のデータをフィルタリングするためのクエリです-

mysql> select *from DemoTable
   -> where StudentAdmissionYear not like '%2015%';

これにより、次の出力が生成されます。ここでは、StudentAdmissionYear2015のレコードを削除しました-

+-----------+-------------+----------------------+
| StudentId | StudentName | StudentAdmissionYear |
+-----------+-------------+----------------------+
|         1 | Chris       | 2017                 |
|         3 | Bob         | 2019                 |
|         5 | Sam         | 2018                 |
+-----------+-------------+----------------------+
3 rows in set (0.04 sec)