MySQLのIN()を使った大文字・小文字を区別しないSELECTの実行方法

MySQLでIN()句を使用しながら、大文字と小文字を区別しないSELECTクエリを実行したい場面はよくあります。本記事では、UPPER()関数を組み合わせることで、大文字・小文字の違いを無視してデータを検索する方法を、実際のSQL例とともにわかりやすく解説します。

サンプルテーブルの作成

まず、検索対象となるテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable1460
    -> (
    -> Name varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.91 sec)

テーブルへのデータ挿入

次に、INSERTコマンドを使っていくつかのレコードを登録します。

mysql> insert into DemoTable1460 values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable1460 values('David');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable1460 values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.52 sec)
mysql> insert into DemoTable1460 values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示して、データが正しく登録されているか確認しましょう。

mysql> select * from DemoTable1460;

実行結果は以下のとおりです。

+--------+
| Name   |
+--------+
| Chris  |
| David  |
| Bob    |
| Robert |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

大文字・小文字を区別しないSELECTクエリの実行

ここが本題です。UPPER()関数を使ってカラムの値を大文字に変換し、IN()句で大文字の検索値と比較することで、大文字・小文字を区別しない検索が実現できます。

mysql> select * from DemoTable1460 where UPPER(Name) IN('CHRIS','BOB');

実行結果は以下のとおりです。

+-------+
| Name  |
+-------+
| Chris |
| Bob   |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

解説のポイント

このクエリでは、テーブル内の「Chris」や「Bob」といった値がUPPER()関数によって「CHRIS」「BOB」に変換され、IN()句で指定した大文字の値と一致するため、該当レコードが正しく抽出されます。同様にLOWER()関数を使って小文字に統一する方法でも同じ結果が得られます。

なお、MySQLのデフォルトの照合順序（collation）である「utf8mb4_general_ci」などでは、そもそも比較時に大文字・小文字が区別されません。そのため、大文字・小文字を区別したい場合は「_bin」で終わるバイナリ照合順序を使用する必要があります。今回のUPPER()関数を使う方法は、照合順序の設定に関わらず、確実に意図した動作を実現したい場合に有効なテクニックです。