MySQLで同一IDごとに「Yes」「No」など異なる値のレコード数を集計する方法

MySQLでは、SUM()関数と条件式を組み合わせることで、同じIDに紐づく複数のレコードから、値ごと（例：「Yes」「No」）の件数を簡単に集計できます。ここでは、従業員IDごとに結婚状況（isMarried）の「YES」と「NO」の数を数える具体例を紹介します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、集計用のテーブルを作成します。婚姻状態はENUM型で「YES」「NO」のいずれかを持つものとします。

mysql> create table DemoTable1430
    -> (
    -> EmployeeId int,
    -> isMarried ENUM('YES','NO')
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.60 sec)

2. レコードの挿入

INSERT文を使って、同じ従業員ID（1001）に対して複数のレコードを追加します。

mysql> insert into DemoTable1430 values(1001,'Yes');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable1430 values(1001,'No');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1430 values(1001,'Yes');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable1430 values(1001,'Yes');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

3. データの確認

SELECT文で登録されたすべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select * from DemoTable1430;

実行すると、次のような結果が得られます。

+------------+-----------+
| EmployeeId | isMarried |
+------------+-----------+
|      1001 | YES       |
|      1001 | NO        |
|      1001 | YES       |
|      1001 | YES       |
+------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

4. 「Yes」「No」の件数を集計するクエリ

ここが本題です。SUM()と比較条件を組み合わせることで、各値の件数を一度に取得できます。ポイントは、isMarried='Yes'のような条件式が真なら1、偽なら0を返すため、その合計がそのまま該当件数になるという仕組みです。

mysql> select EmployeeId,sum(isMarried='Yes') as NumberOfMarried,
    -> sum(isMarried='No') as NumberOfUnMarried
    -> from DemoTable1430
    -> group by EmployeeId;

実行結果は以下の通りです。

+------------+-----------------+-------------------+
| EmployeeId | NumberOfMarried | NumberOfUnMarried |
+------------+-----------------+-------------------+
|      1001 |               3 |             1 |
+------------+-----------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

まとめ

GROUP BYとSUM()を組み合わせれば、CASE文を明示的に書かなくても、ブール式の合計によって値ごとの件数を効率的に集計できます。より可読性を重視したい場合は、SUM(CASE WHEN isMarried='Yes' THEN 1 ELSE 0 END)のようにCASE式を使った書き方もおすすめです。この手法は、「承認／却下」「有効／無効」など、二値のステータスを持つデータの統計処理全般に応用できます。