SQLとNoSQLの違い
SQLとNoSQLはどちらもデータベースの種類であり、その実装と性質に基づいて、どちらも2つの種類に分類されます。
以下は、SQLとNoSQLの重要な違いです。
Sr。いいえ。 | キー | SQL | NoSQL |
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1 | タイプ | SQLデータベースは通常、リレーショナルデータベース、つまりRDBMSとして分類されます。 | NOSQLデータベースは非リレーショナルデータベースまたは分散データベースとして知られています。 |
2 | 言語 | すでに知っているように、SQLはSQLとして定義されているCRUD操作に構造化照会言語を使用します。これにより、SQLデータベースはより構造化された形式でデータを格納できるようになり、複雑なSQLクエリで完了する可能性のあるより複雑な操作にも適しています。 | 一方、NoSQLデータベースには、非構造化データの動的スキーマがあります。このタイプのデータベースに格納されるデータは構造化されておらず、ドキュメント指向、列指向、グラフベース、または次のように編成された形式のいずれかで格納できます。 KeyValueストア。この構文は、DBごとに変えることができます。|
3 | スケーラビリティ | SQLデータベースは、RAM、CPU、SSDなどを増やすことで、単一サーバーの容量を拡張できます。つまり、ストレージコンポーネントを拡張することで同じサーバーのストレージを増やすことができるため、SQLデータベースは垂直方向にスケーラブルであると言えます。 | NOSQL dbの容量を増やすには、親サーバーと並列に新しいサーバーをインストールする必要がありました。つまり、NOSQL dbは水平方向にスケーラブルであるため、大規模なデータセットや絶えず変化するデータセットに適しています。 | >
4 | 内部実装 | SQLは、Atomicity、Consistency、Isolation、Durabilityの略語である操作のACIDプロパティに従います。 | 一方、NOSQLはBrewers CAPの定理に基づいており、一貫性、可用性、パーティションの許容度に重点を置いています。 |
5 | パフォーマンスと最適 | SQLデータベースは複雑なクエリに最適ですが、階層的な大容量データストレージには適していません。 | NoSQLデータベースは、SQLクエリほど強力ではありませんが、階層的な大容量データストレージに最適であるため、複雑なクエリにはあまり適していません。 |
6 | 例 | SQL dbsは、オープンソースと商用データベースの両方に実装されています。たとえば、オープンソースとしてのPostgresとMySQL、商用としてのOracleとSqliteなどです。 | 一方、NOSQLは純粋にオープンソースであり、MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB、Cassandra、Hbase、Neo4j、CouchDBがメインの実装です。 |
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C#とVisual C#の違い
C#とVisual C#はどちらも同じです。 Visual StudioをC#開発に使用する場合、それはVisual C#と呼ばれます。C#の実装としてVisual C#を検討してください。 Microsoft Visual Studioは、プログラム、Webアプリ、Webサービスなどを開発するためのMicrosoftのIDEです。VisualStudioの現在のバージョンはVisual Studio 2017であり、.NET3.5から4.7のフレームワークをサポートしています。 C#はマルチパラダイムプログラミング言語であり、現在のバージョンはC#7.3です。 次の理由により、C#
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C#と.Netの違い
C#はプログラミング言語であり、.NETはフレームワークです。 .NETには、.NETFrameworkの仮想コンポーネントである共通言語ランタイム(CLR)があります。 .NETにはC#があるだけでなく、それを介してVB、F#などを操作できます。 C#は.NETの一部であり、次の機能があります- ブール条件 自動ガベージコレクション 標準ライブラリ アセンブリのバージョン管理 プロパティとイベント デリゲートとイベント管理 使いやすいジェネリック インデクサー 条件付きコンパイル シンプルなマルチスレッド LINQおよびLambda式 Windowsとの統合