MySQLでカンマ区切りの複数IDを含む特定の行を検索するには？FIND_IN_SET()の使い方

MySQLでは、1つのカラムにカンマ区切りで複数のIDが格納されているケースがあります。そのようなデータから特定のIDを含む行だけを抽出したい場合、FIND_IN_SET() 関数を使うのが最も簡単で確実な方法です。この記事では、実際のサンプルコードと出力例をもとに、具体的な手順をわかりやすく解説します。

1. サンプルテーブルを作成する

まず、検索対象となるテーブルを作成しましょう。ここでは、カンマ区切りのIDリストを格納する「ListOfIds」という VARCHAR 型（最大200文字）のカラムを持つテーブルを用意します。

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> ListOfIds varchar(200)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.72 sec)

2. レコードを挿入する

続いて、INSERT 文を使ってカンマ区切りのIDを含むレコードを3件追加します。

mysql> insert into DemoTable values('100,2093,678,686');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into DemoTable values('0595,9585,4885,95959');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

mysql> insert into DemoTable values('0059954,95986884,9059596,9005');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

3. 登録データを確認する

SELECT 文ですべてのレコードを表示し、データが正しく登録されているか確認しておきましょう。

mysql> select *from DemoTable;

出力結果

+-------------------------------+
| ListOfIds                     |
+-------------------------------+
| 100,2093,678,686              |
| 0595,9585,4885,95959          |
| 0059954,95986884,9059596,9005 |
+-------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

4. FIND_IN_SET()で特定のIDを含む行を検索する

カンマ区切りのIDリストから特定のIDを持つ行を検索するには、WHERE 句の中で FIND_IN_SET() を使用します。以下は、「9005」というIDを含む行を抽出するクエリの例です。

mysql> select *from DemoTable where FIND_IN_SET('9005', ListOfIds);

出力結果

+-------------------------------+
| ListOfIds                     |
+-------------------------------+
| 0059954,95986884,9059596,9005 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

実行結果を見ると、「9005」を含む1件の行だけが正しく取得できていることがわかります。

FIND_IN_SET() の仕組み

FIND_IN_SET(検索文字列, 対象文字列) は、第2引数で渡したカンマ区切りのリストの中に、第1引数の文字列が何番目に存在するかを返す関数です。見つかった場合は位置（1以上の整数）、見つからなかった場合は 0 を返すため、WHERE 句の条件式としてそのまま利用できます。

また、LIKE '%9005%' のような部分一致検索では「90050」や「19005」なども誤ってヒットしてしまう恐れがありますが、FIND_IN_SET() はカンマ区切りの要素単位で完全一致を判定するため、このような誤検出を防げる点が大きなメリットです。

まとめ

MySQLでカンマ区切りの複数IDを含む行を検索するなら、FIND_IN_SET() 関数を使うのが最もシンプルで確実です。ただし、カンマ区切りの値を1つのカラムへ格納する設計は第一正規形に反するため、インデックスが効かず、データ量が増えるとパフォーマンスが低下しやすい点には注意が必要です。検索頻度が高い本番環境では、中間テーブルを用いた正規化もあわせて検討するとよいでしょう。