MySQLで複数の列を条件にデータをフィルタリングする方法

はじめに

MySQLで複数の列を組み合わせてデータをフィルタリングしたい場合は、WHERE句にOR演算子を組み合わせて使用します。特に、行コンストラクタ（タプル比較）の構文を活用すると、複数列の条件を簡潔に記述できます。

この記事では、実際にテーブルを作成し、複数の列を条件としたフィルタリングを行う手順をサンプルコード付きで解説します。

テーブルの作成

まず、サンプル用のテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
    (
    Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    Name varchar(10),
    Score int
    );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)

レコードの挿入

次に、INSERTコマンドを使ってテーブルにレコードを挿入します。

mysql> insert into DemoTable(Name,Score) values('John',80);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name,Score) values('John',90);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name,Score) values('Carol',89);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name,Score) values('John',86);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name,Score) values('Carol',98);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name,Score) values('David',99);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

テーブルの内容を確認する

SELECTステートメントを使って、テーブル内のすべてのレコードを表示します。

mysql> select *from DemoTable;

実行すると、以下のような結果が得られます。

+----+-------+-------+
| Id | Name  | Score |
+----+-------+-------+
| 1  | John  | 80    |
| 2  | John  | 90    |
| 3  | Carol | 89    |
| 4  | John  | 86    |
| 5  | Carol | 98    |
| 6  | David | 99    |
+----+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

複数列によるフィルタリングの実行

複数の列を条件にフィルタリングを行うクエリは以下のとおりです。ここでは、(Name, Score) の組み合わせが ('John', 90) または ('Carol', 98) に一致するレコードを抽出しています。

mysql> select *from DemoTable where (Name,Score)=('John', 90) or (Name,Score)=('Carol', 98);

実行結果は以下のとおりです。

+----+-------+-------+
| Id | Name  | Score |
+----+-------+-------+
| 2  | John  | 90    |
| 5  | Carol | 98    |
+----+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

構文のポイント

上記のクエリで使用している (Name,Score)=('John', 90) という記述は、行コンストラクタ（タプル比較）と呼ばれる構文です。これは、次のクエリと同じ意味になります。

mysql> select *from DemoTable
    where (Name='John' and Score=90)
    or (Name='Carol' and Score=98);

行コンストラクタを使うことで、複数列にまたがる条件を1つの比較式としてまとめて記述でき、SQLがシンプルで読みやすくなるのがメリットです。条件が増える場合にも、ORでつなぎながら同様に記述を追加できます。