MySQLの日付文字列としてタイムスタンプを選択しますか?
MySQLで日付文字列としてタイムスタンプを選択するための構文は次のとおりです-
select FROM_UNIXTIME(yourColumnName, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') from yourTableName;
上記の構文を理解するために、テーブルを作成しましょう。テーブルを作成するためのクエリは次のとおりです-
mysql> create table select_timestampDemo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> ArrivalDateTime int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.62 sec)
挿入コマンドを使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します。クエリは次のとおりです-
mysql> insert into select_timestampDemo(ArrivalDateTime) values(1546499730); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into select_timestampDemo(ArrivalDateTime) values(1546210820); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into select_timestampDemo(ArrivalDateTime) values(1496363157); Query OK, 1 row affected (0.29 sec)
これで、selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示できます。クエリは次のとおりです-
mysql> select *from select_timestampDemo;
これが出力です-
+----+-----------------+ | Id | ArrivalDateTime | +----+-----------------+ | 1 | 1546499730 | | 2 | 1546210820 | | 3 | 1496363157 | +----+-----------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
以下は、日付文字列としてタイムスタンプを選択するためのクエリです-
mysql> select FROM_UNIXTIME(ArrivalDateTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') from select_timestampDemo;
これが出力です-
+-----------------------------------------------------+ | FROM_UNIXTIME(ArrivalDateTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') | +-----------------------------------------------------+ | 2019-01-03 12:45:30 | | 2018-12-31 04:30:20 | | 2017-06-02 05:55:57 | +-----------------------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
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特殊文字を含む特定の文字列を選択するためのMySQLクエリ
まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable ( Title text ); Query OK, 0 rows affected (0.66 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable values('MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values('MongoDB\'
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00:00から今日の日付までの日付を選択するMySQLクエリ
現在の日付が2019-09-148:50:10だとします。ここで、00:00から2019-09-148:50:10までのレコードが必要です。例を見て、テーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable ( DueDate datetime ); Query OK, 0 rows affected (0.66 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable values('2019-09-14'); Query OK,