MySQLに値を格納するためのBOOLEANまたはTINYINT？

MySQL BOOLEANとBOOLはどちらもTINYINT（1）と同等です。 BOOLEANおよびBOOLデータ型を使用して列を作成する場合は常に、MySQLは暗黙的にBOOLEANおよびBOOLをTINYINT（1）に変換します。 BOOLEANとBOOLは、同義語であるため、TINYINT（1）と同等です。

BOOLEANデータ型を使用してテーブルを作成します。テーブルを作成するためのクエリ。

mysql> create table BooleanDemo
   -> (
   -> IsOn BOOLEAN
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)

次に、上記のテーブルの内部構造を確認します。クエリは次のとおりです-

mysql> show create table BooleanDemo;

出力

+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table       | Create Table                                                                                                                     |
+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| BooleanDemo | CREATE TABLE `booleandemo` ( `IsOn` tinyint(1) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci    |
+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

上記のサンプル出力を見てください。BOOLEANはtinyint（1）に変換されます。 BOOLデータ型の場合も同様です。テーブルを作成するためのクエリは次のとおりです-

mysql> create table BOOLDemo
   -> (
   -> validUser BOOL
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)

次に、テーブルの内部構造を確認します。クエリは次のとおりです-

mysql> show create table BOOLDemo;

出力

+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table    | Create Table                                                                                                                       |
+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| BOOLDemo | CREATE TABLE `booldemo` (`validUser` tinyint(1) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci    |
+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)