MongoDB集計を使用して、コレクションに記録されたドキュメントの1日あたりの平均数を取得しますか?
記録されたドキュメントの1日の平均数を取得するには、aggregate()を使用します。その中で、$projectと$groupを使用します。
ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
例
> db.demo451.insertOne({ ... DueDate:new ISODate("2020-03-15T10:50:35.000Z"), ... Value: 10 ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6e9") } > db.demo451.insertOne({ ... DueDate:new ISODate("2020-03-14T10:50:35.000Z"), ... Value: 10 ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6ea") } > db.demo451.insertOne({ ... DueDate:new ISODate("2020-03-13T10:50:35.000Z"), ... Value: 10 ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6eb") }
find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-
> db.demo451.find();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6e9"), "DueDate" : ISODate("2020-03- 15T10:50:35Z"), "Value" : 10 } { "_id" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6ea"), "DueDate" : ISODate("2020-03- 14T10:50:35Z"), "Value" : 10 } { "_id" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6eb"), "DueDate" : ISODate("2020-03- 13T10:50:35Z"), "Value" : 10 }
以下は、コレクションに記録されたドキュメントの1日あたりの平均数を取得するためのクエリです-
> db.demo451.aggregate({ ... $match: { ... DueDate: { ... $lt: new ISODate() ... } ... } ... }, { ... $group: { ... _id: null, ... olderDate: { ... $min: "$DueDate" ... }, ... sumValue: { ... $sum: "$Value" ... } ... } ... }, { ... $project: { ... _id: 0, ... averageValue: { ... $divide: ["$sumValue", { ... $divide: [{ ... $subtract: [new ISODate(), "$olderDate"] ... }, 1000 * 60 * 60 * 24] ... }] ... } ... } ... })
これにより、次の出力が生成されます-
{ "averageValue" : 2.475558456547562 }
-
MongoDBのコレクション内のドキュメントの数を制限しますか?
コレクション内のドキュメントの数を制限するには、上限-trueを設定します 。そこにサイズを設定します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.createCollection( "demo683", { capped: true, size: 5 ,max:4} ) { "ok" : 1 } > db.demo683.insertOne({Value:100}); { "acknowledged" : true, "insertedId
-
対応する重複する名前のフィールド値の数を取得するためのMongoDB集計?
例を見て、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo558.insertOne( ... { ... _id : 100, ... CountryCode:101, ... details: [ ... { ... Name:"Chris", ... Subject:"MySQ