MongoDBを使用した大規模なスケーリングの概要

シャーディングは水平スケーリングです。シャーディングは複数のノードにデータを保存し、ホスト間で負荷とプロセスを分散します。レプリケーションは、必要に応じてノードを追加する機能を備えたプライマリレプリカモデルを使用して処理されます。

ロードバランサーは、ノード上のディスク全体にデータのチャンクを分散します。

これにより、1台のマシンに書き込みまたは読み取りを行う代わりに、読み取りおよび書き込み操作をマシンのグループ全体に分散させることにより、読み取りおよび書き込み容量が増加します。幸い、過去数回のリリースでバランサー機能が大幅に改善されました。水平方向のスケーリングでは、MongoDB®の組み込みのシャーディング機能を利用し、より安価なコモディティハードウェアを使用することでメリットが得られます。

水平方向に拡張する場合は、物理ホストまたは仮想ホストを使用してリソースを追加します。

• 物理的–多くの低コストのコモディティハードウェア
• 仮想–VMまたはクラウドを使用してCPUコアまたはノードを追加します
• ネットワーキング–ロードバランサーの追加、mongoS®プロセスの追加など

改善された負荷分散テクノロジー（ハードウェアとソフトウェア）を使用して、ロードバランサーを使用してトラフィックを必要な場所にシャトルします。

MongoDBでレプリカセットを使用してスケーリングを実装するにはどうすればよいですか？

MongoDBは、1つのプライマリを持つ単一の大きなレプリカセットを使用して、水平方向にスケールアウトできます。 および2つのセカンダリ アップ状態またはダウン状態のハートビート通信があります。レプリケーションは、運用ロジスティクスを通じてセカンダリで行われます。

水平スケーリング：レプリカセットまたはシャーディング？

シャーディングとのトレードオフは、全体的な複雑さの増加です。ただし、シャーディングは、メンテナンスを簡素化することによってもメリットがあります。ローリングアップグレードが可能になり、シャードとノード間で同時にインデックスビルドなどの特定の操作を実行できます。以下は、より大きなレプリカセットとシャードクラスターの比較です。

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RackspaceObjectRocketは専門知識を意味します 。私たちは、最初から大規模にMongoDBを管理してきました。より大きなレプリカセットのサポートを提供し、より大きなシャーディングされたMongoDBclustersのサポートを提供した最初のプロバイダーの1つでした。当社のエンジニアとDBAは経験があり、非常に複雑な障害、つまり他のプロバイダーでは一般的に前例のない障害を克服してきました。

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セカンダリをプロビジョニングせずに、完全に堅牢なセットアップを提供するクラウドソリューションを提供することを目指しています 仮想ボリューム上。したがって、選挙が行われ、プライマリが発生した場合に発生する可能性のあるパフォーマンスの問題を回避します。 セカンダリ用にのみプロビジョニングされた堅牢性の低いホストになります。スケーリングは以上です。 MongoDBインスタンスをスケーリングするタイミング、シャーディングのヒント、最適なシャードキーの選択などについて学ぶことを忘れないでください。

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