犬種を分類するための Turi Create を使用したコア ML モデルのトレーニング

このチュートリアルでは、カスタムの犬種分類 Core ML モデルをトレーニングして、iOS および macOS アプリで使用する方法を学習します。 Core ML モデルは、このチュートリアルの終わりまでに 5 つの異なる品種を区別できるようになります!

Apple が数年前に機械学習と人工知能のスタートアップである Turi を 2 億ドル以上で買収したことを思い出すかもしれません。高度な機械学習モデルを短時間で作成するための強力なツールを提供します。

このチュートリアルでは、Mac に Turi Create をインストールし、Python スクリプトを作成し、そのスクリプトを使用して、Xcode プロジェクトに直接ドラッグしてアプリにすばやく実装できる Core ML モデルをトレーニングする方法を学習します。

はじめに

実際の機械学習の部分に取り掛かる前に、まず Turi と Python のインストールを片付けましょう — もちろん、ハードウェアとソフトウェアが Turi の要件を満たしていることを確認する必要があります.

要件

インストールする他のソフトウェアと同様に、Turi Create にはいくつかの特定の要件があり、公式の GitHub ページで確認できます。

Turi Create のサポート:

• macOS 10.12 以降
• Linux (glibc 2.12 以降)
• Windows 10 (WSL 経由)

Turi Create の要件:

• Python 2.7、3.5、3.6
• x86_64 アーキテクチャ
• 4 GB 以上の RAM

肝心なのは、Mac が合理的である限りです。 new、Turi Create を実行できるはずです。必要に応じて、別のオペレーティング システムを使用することもできます。ただし、機能させるためにいくつかの手順を変更する必要がある場合があります。

インストール

特にコマンドラインに慣れている場合は、Turi Create のインストールは非常に簡単です。新しいバージョンの Python を使用することもできますが、このチュートリアルでは Python 2.7 を使用します。

MacOS Mojave では、デフォルトで Python 2.7 がインストールされているので、バージョンを確認するだけで済みます。 Mac で [アプリケーション]> [ユーティリティ]> [Te] を開きます rminal または単にキーボード ショーrtcut コマンドで検索します -スペース。

Mac 上の Python のバージョンを確認するには、次のように入力します。

$ python - version

これにより、Python のバージョンがわかります。コンソールは次のようになります。

お使いのバージョンが Python 2.7 でない場合、または何らかの理由でコンピューターにインストールされていない場合は、このリンクからインストールする必要があります。あなたの出力が私のものと似ていれば、先に進む準備ができています。

注: 仮想マシンを使用して Turi Create をインストールすることを好む人もいます。これは、Apple が推奨しているためです。ただし、簡単にするために、直接インストールするだけです。

Turi Create をインストールするには、ターミナル ウィンドウに次のように入力します:

$ pip install turicreate

それで全部です！ Turi Create が Mac に正常にインストールされ、使用する準備が整いました。分類、検出、回帰、およびその他のタイプのモデルを構築できるようになりました。

データセット

どの機械学習モデルでも、データセットが必要です。このチュートリアルでは、画像分類を必要とする単純な犬種分類モデルをトレーニングする方法を学習します。使用するデータは、スタンフォード大学の Dogs Dataset からのものです。

Turi が事前に分類された画像を認識できるようにするには、画像が何を表しているかに基づいて画像を整理する必要があります。たとえば、ゴールデン レトリバーのすべての画像は 1 つのフォルダーに格納され、ラブラドゥードルのすべての画像は別のフォルダーに格納されます。

簡単にするために、スタンフォード大学のデータセットにある数百の品種から 5 つの品種を使用しますが、必要な数の品種を使用できます。私は先に進んであなたのためにそれを整理し、そのためのリポジトリを作成しました.さらに犬種を追加する場合は、フォルダを追加して、好きな名前を付けてください。

フォルダ構造

ここまでで、データセットの配置方法がモデルを正しくトレーニングできるようにするために重要であることを理解したかもしれません。Turi Create が何がどこにあるのかを知る方法は他にありません。ちょっと時間を取って、自分を整理してください。